接上一篇，下面安装opencv。
一般都是参照陆佳华那本白色封皮的《软硬件协同设计》，但是不得不说这本书实在太粗糙了，很多的细节都没有说明。
首先，在PC和这块板子的方法是一样的，所以PC机上没有安装的也可以按照这个方法
一般的方法是交叉编译的方法，因为快。但是我等懒人就不想这么麻烦，所以呢，就按照本地编译的方法进行。
传送门：http://opencv.org/
以下是步骤1.请下载源码包，或者是通过git获取。
2.复制到 工作目录下，建议复制到~并且解压
unzip Open［Tab］
3.获取root
4.
apt-get install build-essentialapt-get install cmakeapt-get install libgtk2.0-devapt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devapt-get install libdc1394-22-devapt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
上述是一些必须的库。但是很有可能安装会特别慢，因为服务器在国外。因此建议先更新源，具体的方法请自行百度，这里就不多讲了。
5.进入到opencv的目录 如：cd ~/Open[Tab]
然后输入下列命令(适用于pc机)
mkdir releasecd releasecmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
如果是zedboard，请按照下面的命令
mkdir releasecd releasecmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_1394=OFF CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
上面的命令主要是把和gpu有关的所有东西都关掉了，因为zynq没有gpu
6.编译（需时非常久）
makemake install
7.加载
ldconfig
8.验证是否安装成功
进入sample/c 这个文件夹
执行下列语句
chmod 777 build_all.sh ./build_all.sh
编译完成之后随便找一个文件执行就OK了
请留心如果编译中发生错误，请百度，一般都能找到问题所在，不要有error视而不见。在找到error的解决方法之后，重新编写cmake文件，再make ，make install。
最后说说我的蠢事，一开始没能理解何为“交叉编译”，一直在zedboard的linux上按照书上的方法进行操作，死活都安不上。殊不知，原理书上的方法是必须在PC机编译出zedboard执行的代码而不是在zedboard上直接编译。所以一直都没能成功的安装。
按照这种方式进行编译，速度会比交叉编译慢很多，需时越2-3个小时，在编译的时候我就下楼吃饭，逛街什么的（逃）。确实能减少操作，防止交叉编译中各种各样的奇怪问题。